『【第2版】現場で使える!NumPyデータ処理入門』はセカイモンでa8c9d6から出品され、445の入札を集めて02月22日 17時 41分に、2890円で落札されました。即決価格は2890円でした。決済方法はに対応。京都府からの発送料は落札者が負担しました。PRオプションはストア、取りナビ(ベータ版)を利用したオークション、即買でした。
「現場で使える!NumPyデータ処理入門 第2版 機械学習・データサイエンスで役立つ高速処理手法」吉田 拓真 / 尾原 颯定価: ¥ 4400(税込)待望の第2版機械学習・データサイエンスの現場で役立つNumpyによるデータ高速処理手法を丁寧に解説【本書の概要】機械学習やデータサイエンスを扱う現場では、Pythonの高機能で利用しやすい数学・科学系ライブラリが活用されています。本書は、その中でも機械学習・データサイエンスの現場でよく利用されているNumPyをピックアップ。Numpyの基本から始まり、現場で使える実践的な高速データ処理手法について解説します。特に、配列の処理に力点を置いています。最終章では機械学習における実践的なデータ処理手法について解説します。【第2版の変更点】・Python 3.11に対応・NumPy 1.25に対応・各種ライブラリのアップデート【NumPy(ナンパイ)とは】NumPyは、機械学習・データサイエンスの現場で扱うことの多い多次元配列(行列やベクトル)を処理する高水準の数学関数が充実しているライブラリです。Python単体では遅い処理であっても、C言語なみに高速化できるケースもあり、機械学習・データサイエンスにおけるデータ処理に欠かせないライブラリとなっています。【対象読者】・機械学習エンジニア・データサイエンティスト【目次】Chapter1 NumPyの基本Chapter2 NumPy配列を操作する関数を知るChapter3 NumPyの数学関数を使うChapter4 NumPyで機械学習を実装する#吉田拓真 #吉田_拓真 #尾原颯 #尾原_颯 #本 #電気・機械/電子通信
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